导语：

学生六月份办理，9月份拿到offer，整整三个月，中间学生一直配合积极，从来没有拖沓。另外文案老师也是专业性的帮助操作文书，贡献出高质量PS。并且提前提醒学生提供推荐人基本信息，由于学生的推荐老师是海外的老师，回复不是很及时，提前告知学生提早联系好老师。

**申请详情**

学生背景：中外合作项目;统计;一等学位;雅思：6.5分

学术能力：

在国内学习的c语言与数据结构这门课让 学生接触了abstract data type(ADT)，以及如何用c语言实现linked list，stack，queue，tree，hash，heap如何在这些ADT中插入，删除，查找，以及完成这些操作的运行时间。这也让学生有了编程的一点基础，在爱尔兰的statistical programming这门课中，我也应用了所学知识，用循环和打乱数组制作sample，从而完成诸如为假设检验计算p-值等操作。参加了学校的创新和创业竞赛，牵头开展了项目： “一带一路”下的“互联网+跨境物流”互联机制的建设，并获得赛事冠军。

实习经历：

家人在金融公司的投资部门，为学生普及了金融知识，让学生了解到金融产品设计和定价需要用数学做复杂的计算和分析。精算的咨询公司是整个精算界技术含量高的，入门门槛高的，慢慢我意识到，在互联网时代的今天，数学不止是在金融行业，从事各行各业数学都是入门的基础。并在相关实习实习为期一个月。并且为此后职业方向的选择，选择了继续攻读与统计金融数学相关的课程。

确定选校方案：

学生想申请金融工程，或者数学金融这专业，英国这边开设这种专业的学校还是比较多的，Engineering with Financial Management,或者帝国理工的Mathematical Finance MSc等，课程设置包括金融模型，数学，分析，数据等数理类课程。

学生想申请的是会计大方向，而英国大部分院校开设的专业都是AF(Accounting and Finance),初步确定的三所院校分别是爱丁堡大学的Accounting and Finance, 课程设置包括会计管理，会计伦理，金融统计等课程。至于院校，学生比较在意知名度，尤其是在国内的知名度。因为将来想去世界500强的金融风头公司就业。

选择这些专业领域，学生非常感兴趣，这与学生将来的职业规划所需求的很匹配，并且对于学生来讲也是一个挑战，出国学习专业的课程，对自己帮助很大，而且帝国理工国内的名气也很大，学生还是很欣慰的。

最终申请方案：

Imperial College London(IC) MSc Statistics (Statistical Finance)

Imperial College London(IC) MSc Mathematics and Finance

The University of Edinburgh Computational Mathematical Finance MSc,

The University of Edinburgh Financial Modelling & Optimization MSc, PgDip

King's College London(KCL) Computational Finance MSc

University of ST Andraws Statistics [MSc]

Offer结果：

院校：爱丁堡大学

专业：Computational Mathematical Finance MSc,

**结缘优越**

确定选择优越的主要原因：

1、机构机制：专注英国留学申请，专业性比较强，英国本土留学机构。

2、顾问专业：顾问在前期沟通时，根据学生意愿，合理给出建议，并且学生很认可。

3、成功案例：以往英国名校商科申请很多，世界排名也靠前，想读商科的宝宝抓紧准备起来。

**案例详情**

学生刚开始找到优越的时候无雅思，而且那会不是很着急，觉得可以在慢慢看看机构再说，正好暑假没啥事儿，可以随时自己看看官网院校专业的要求。但是告知学生，留学申请要提前3个月才赶得上首批申请，学生表示很认可老师的建议。当时学生也么有实习，告知学生找1个实习，以弥补软性背景的不足，因为学生的硬性条件已经很不错了。就是软性很空洞。最后学生补上了实习，大大充实了软性背景，再加上学生自身很强的硬性条件和优越留学高质量的文书，帮助学生取得爱大的商学院offer。

顾问背景

优越Ashely 老师 毕业于国内知名大学，工作年限近6年，在留学行业一直擅长商科高端申请，帮助无数学子拿到了理想大学offer，尤其擅长金融，会计，经济类专业，2019年案例分享接近尾声，其过程虽繁琐，但交杂学生与老师共同的汗水，努力到最后，结果是好的。每个offer的到来，并不是一张PDF那么简单，而是辛勤耕耘后的收获。努力后的成长。

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