G同学是国内211院校学习信息系统管理的学生,职业规划是以后从事人工智能或者数据分析相关工作。在了解完学生的详细背景和转专业动机后,优越留学申请团队合理规划院校专业,最终拿到英国伦敦国王学院,华威大学等多个专业录取。
申请背景:
211大学,信息系统管理专业,辅修计算机科学,均分84.3
目前Offer结果:
院校:King's College London(KCL)伦敦国王学院
专业:Data Science MSc
院校:King's College London(KCL)伦敦国王学院
专业:Artificial Intelligence MSc
院校:华威大学
专业:Big Data and Digital Futures - MSc
**案例难点分析**
1.学生转专业申请意向人工智能专业,英国这两年人工智能专业竞争非常激烈,尤其是排名靠前的学校;
2.规划定位需要准确,否则很容易全军覆灭;
3.申请的递交时间需要尽早,同时需要足够了解学校专业新开设情况,以此均衡尽可能增加学生申请成功率。
**申请人核心竞争力剖析**
【学术能力】
优势:学生211院校的,学校背景有一定优势,工科背景,最终拿到的是工学位,而且本科课程中学生自己有意识的学了大量的数学,计算机的课程。
劣势:均分不是特别高,虽然修读过相关课程,但是毕竟第一专业不是计算机专业,课程设置和本科是计算机专业的学生相比还是有些薄弱。
【实践经历】
项目主题:国微集团软件工程师实习
项目内容:在日常工作中提高编程及业务分析能力。
**定校方案确定&申请材料准备**
【确定选校方案】
·学生核心诉求·
意向世界排名70内的学校:
学生在大三下学期决定出国读研究生,但是不想继续读本专业,课程设置上来说不符合自己未来的职业规划。学生更喜欢偏向数据分析、编程的专业,硕士意向申请人工智能,数据分析等相关专业。
·顾问选校重点·
学生转专业优先考虑的是人工智能专业,这是目前英国近几年非常热门也是竞争非常激烈的一个专业,根据学生的背景情况可以尝试申请。
但是如果想要保证申请成功,需要学生深度挖掘自己修读过的相关课程,做过的相关项目,以及未来的职业规划,并且在文书里体现出来。顾问老师向学生推荐的是KCL的人工智能专业。
考虑到学生名校需求,建议同时考虑数据科学相关专业,竞争相对没有人工智能激烈,从申请成功率上来说比较稳妥,比如伦敦大学国王学院的Data Science专业。
【申请材料准备】
申请材料清单:
大学四年完整的成绩单中英文件,毕业证和学位证中英文件,学术推荐信,个人简历,个人自述,雅思成绩单,获奖证明中英文件(非必须),实习证明中英文件(非必须)。
重点注意事项:
学生申请人工智能/数据科学专业,对于数学,计算机,编程等相关课程和成绩是比较看重的,学生又是转专业申请,所以整个文书制作出发点会从学生计算机能力出发。
加上平时的各种比赛,实习,兴趣,整体围绕这个层面去说服学校认可学生有能力在将来从事编程和数据分析行业。
【相关案例分享】
案例一:
山东大学,英语专业,均分88分,辅修金融,均分86分,雅思7分,GMAT710
申请结果:
华威大学—Finance MSc
曼彻斯特大学—Finance MSc
杜伦大学—Finance MSc
案例二:
昆明理工大学,电子电气专业,均分85分,申请人工智能
申请结果:
格拉斯哥大学—Robotics and Artificial Intelligence
诺丁汉大学—MSc Computer Science
案例三:
南京大学 天文学
申请结果:
曼彻斯特大学—The University of Manchester
利兹大学—Applied Translation Studies MA
纽卡斯尔大学—Translating MA
【顾问专业申请建议】
针对相似背景学生申请建议:
第一:要明确自己职业发展方向倒推自己可以定位的硕士专业范围,
第二:要清楚认知自己本身优势和劣势,把自己的优势充分利用好
第三:要熟悉各个学校专业开设和申请开放情况,规避竞争中存在的风险,尽可能降低大环境给自己带来的申请难度。这个建议早准备,同时找专业老师来安排,避免走弯路,影响最终的录取结果。
针对相似目标学生申请建议:
目标专业和院校需要清晰,申请之前势必遇到抉择的问题:专业优先?还是院校排名优先?尽量两者兼顾,由顾问老师来做规划建议,毕竟老师多年的案例,院校专业知识储备,不是短时间内积累下来的。足够给你个匹配的建议规划。
专业规划建议,每个学校每年专业开始情况会有略微调整,需要常年,并且及时的关注院校专业开放情况。有一些专业的申请难度相比其他专业竞争小,也可以把握机会适当放到申请方案中。学生个人很难对院校专业有深入和详细的了解,所以选择大机构,专业的老师可以了解很多资讯。