今天案例的主人公是中外合作的Z同学。在咨询到优越时，既没有雅思，也没有实习经历，当时并不着急。而当时仅有2个多月英国首批就开启了。了解到Z同学的申请预期后，优越的顾问强烈推荐该同学为了能够有更多优质的院校和专业选择，尽量在首批提交申请。因此便有了Z同学仅仅2个多月的准备时间就拿下了爱大商科offer的故事。

申请背景：

中外合作项目，统计学专业，一等学位，最终雅思6.5分。

学术背景：

学生本科是统计学专业，其中的课程涵盖了c语言与数据结构，因此该同学学习了解了很多abstract data type(ADT)，以及如何用c语言实现linked list，stack，queue，tree，hash，heap如何在这些ADT中插入，删除，查找，以及完成这些操作的运行时间等等。

本科课程让Z同学有了一定的编程的基础，并且能够熟练运用所学知识，例如用循环和打乱数组制作sample，完成诸如为假设检验计算p-值等操作。

在校时还参加了学校的创新和创业竞赛，牵头开展了项目： “一带一路”下的“互联网+跨境物流”互联机制的建设，并获得赛事冠军。

操作亮点：

【精准定校】

在深度沟通后，顾问老师了解到Z同学想要申请金融工程或者数学金融等类似专业。而英国这边开设这种专业的学校还是比较多的，Engineering with Financial Management,或者帝国理工的Mathematical Finance MSc等，课程设置都包括金融模型，数学，分析，数据等数理类课程。

再结合学生本科是会计大方向，而英国大部分院校开设的专业都是AF(Accounting and Finance),因此在沟通后，顾问初步确定的三所院校分别是爱丁堡大学的Accounting and Finance, 课程设置包括会计管理，会计伦理，金融统计等课程。至于院校，Z同学比较在意知名度，尤其是在国内的知名度，为了将来想去世界500强的金融风头公司就业。

因此最终定制申请方案如此：

Imperial College London(IC)  MSc Statistics (Statistical Finance

Imperial College London(IC)  MSc Mathematics and Finance

The University of Edinburgh  Computational Mathematical Finance MSc,

The University of Edinburgh  Financial Modelling & Optimization MSc, PgDip

King's College London(KCL)  Computational Finance MSc

University of ST Andraws Statistics [MSc]

软背景提升：

虽然Z同学中外合作的背景以及成绩方面具有一定的优势，但是其软性背景尤其是实习是非常空洞的。目前英国各大院校的商学院近年来对工作经验的要求越来越高，申请者也越来越卷。

因此Z同学在优越的推荐下，找到了国内一家金融公司的投资部门，在实习中了解到了解到金融产品设计和定价等行业知识，同时运营数学理论进行复杂的计算和分析。精算的咨询公司是整个精算界技术含量高的，入门门槛高的，这段实力也让Z同学意识到，在互联网时代的今天，数学不止是在金融行业，从事各行各业数学都是入门的基础。而在相关实习了一个月后，Z同学更加坚定了此后职业方向的选择，选择了继续攻读与统计金融数学相关的课程。

最终Offer结果：

院校：爱丁堡大学

专业：Computational Mathematical Finance MSc

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