随着AI技术不断精进,新一轮AI热潮已经被引爆。4月,在“百模大战”下,中国和美国正式开启对AI人才的争夺战。
在本轮的AI人才竞争中,各大公司形成了最新的招聘共识:“得人才者得模型,得模型者得天下!”根据Amazon的调查研究,全球知名企业中,有73%的雇主优先考虑雇佣AI技术人才,93%的企业表示将在未来5年内使用生成式AI解决方案。
今年春招季,反应“慢了半拍”的中国企业也陆续设立AI人才岗位,有62.5%的科技企业给出了百万年薪总包、高昂奖金等待遇。不难预料,今年下半年起,为了争夺更多市场份额,AI人才需求还将迎来一波井喷。
那么,在AI大爆发的时代背景下,留学er们应该如何调整专业选择呢?接下来,优越君会一一为大家说明。
一、AI时代下的专业选择
世界经济论坛(World Economic Forum)在《2023未来就业报告》中指出,在过去一年的热门岗位排行中,人工智能与机器学习专业人员排名第一,商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关岗位次之。以就业为导向的留学er们在专业选择上不妨向这个方向靠拢。
看到这里,可能很多本科同学,尤其是文科生会有困惑:我的本科专业已经成了既定事实,文科跨工科隔着天堑,要怎么拯救呢?
别怕,AI的世界里不只有程序员,名企对于交叉学科人才的需求量也是巨大的。而且,在迭代的不仅仅是招聘JD,院校的课程设置也在与时俱进,走在世界前列的名校们近两年也陆续推出了不少AI复合型人才专业;即便是不能单独设立专业,也会有对应的细分方向可以选择。
其他交叉学科专业选择:
机械工程
控制科学与工程
计算机科学与技术
材料科学与工程:机器人设计和制造方向
英国地区
帝国理工学院
伦敦大学学院
曼彻斯特大学
伦敦国王学院
伯明翰大学
利兹大学
赫瑞瓦特大学
美国地区
斯坦福大学
麻省理工学院
卡内基梅隆大学
加州大学伯克利分校
澳洲地区
墨尔本大学
悉尼科技大学
伍伦贡大学
迪肯大学
香港地区
香港中文大学
香港科技大学
香港城市大学
新加坡地区
南洋理工大学
对于本科阶段,有意向在未来申请AI相关专业的同学,要注意你们的选课。
AP体系的同学,根据College Board资料显示,比较推荐选择的课程有:微积分AB、微积分BC、计算机科学A、物理1or2、物理C、统计学。
IB课程体系的同学,数学HL是必选,计算机科学课程不是每个大学必须,仅仅提了一句“有利于该专业的申请”,反而IB物理的认可度会更高一些。
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