今天优越君给大家分享的是新加坡硕士申请案例详解。今天就跟优越君一起,看看这位同学是如何拿下世界TOP10的新国立offer的吧?
【优越学员申请简介】
本科背景:985院校
所学专业:软件工程
学术成绩:82
✅ 录取院校及专业:新加坡国立大学-MSc Smart Industries and Digital Transformation
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一、留学顾问Sharon导师分析
C同学是985法学,软件工程专业,均分只有82,又只考虑申请港新计算机类的硕士,坦白讲,这个82的均分几乎踩在“生死线”上(NUS计算机学院近年录取者均分普遍85+),但好在,C同学有相关的工作经验。我觉得还是有机会可以冲一把。
由于港新计算机类硕士竞争惨烈,但数字化转型相关项目仍存在信息差。我们为C同学定制了“一冲一保一奇袭”策略。
以下是部分选校供大家参考:
冲刺档:NUS 的MSc Smart Industries and Digital Transformation(智能工业与数字化转型)_已收到offer,选择该专业的核心逻辑:该项目2023年新开,申请量尚未饱和,且偏好有工业软件开发经验的申请者
匹配档:CityU 的MSc Computer Science_已收到offer,考虑到课程设置含物联网、工业大数据选修方向
奇袭档:NTU的Master of Science in Signal Processing and Machine Learning(现未收到回复)
选校中比较关键的决策是,我们放弃申请NUS传统计算机项目(如MSc Computing),转而押注其与机械工程学院合办的交叉学科项目。事后验证,2024年NUS MSc Computing录取者平均GPA达85.3,而Smart Industries项目录取者均分83.2,印证了赛道选择的正确性。
选校方案:新二冲刺,港5匹配,港八保底
文书写作:选择中外文书合创,中籍老师负责文书框架搭建和初稿创作,外籍老师进行修改润色
套餐选择:致臻港新C产品
传统计算机文书强调算法优化、系统架构,但这正是低均分申请者的死亡陷阱。我们决定重构叙事逻辑,着重凸显C同学的3点优势:
一是丰富且相关的工作经验与专业兴趣的深度融合;其工作经历使其深刻认识到行业对先进技术的需求,进而激发对人工智能和机器学习在制造业应用的浓厚兴趣,明确了学习方向。
现在考研竞争直线上升的社会背景下,越来越多的同学选择优越留学的考研+留学双保险的计划,即:拿到211/985的录取通知书,我们会有3000-10000元奖学金大礼包哦!
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