对于985院校计算机专业学子而言，毕业后迈入牛津剑桥这样的top名校并非遥不可及，但需要从大一、大二开始精准布局。今天我们来拆解一位大二同学的真实案例，结合之前成功申请到G5名校的经验，从专业定位、时间规划，以及实习、科研这些关键环节，手把手教大家如何制定英国硕士留学规划。

一、专业定位：结合自身情况与前辈经验

X同学来自国内985理工强校计算机专业，大二正处于专业能力塑形的关键阶段。鉴于学术均分尚未成型，实习等课外经历空白，X同学主动寻求优越留学Lorraine老师的专业支持。基于他本专业核心优势，并依托往届同院系成功案例大数据对比，Lorraine老师为他精准锚定三个专业方案——计算机科学、机器学习、商业分析，形成梯度化申请矩阵。

1、计算机科学(CS)-纵深发展

选择理由：延续本科专业，可以深入学习算法设计、数据结构、编程语言等内容，并且参与到各种计算机系统和软件的设计、开发和维护工作中。如果你在大学期间对操作系统的原理探究、数据库管理系统的优化等内容感兴趣，该专业是个不错的选择。

Lorraine老师点拨：

X 同学一开始和很多人一样，担心 CS 专业人才趋于饱和，未来就业优势不明显。我自己也是计算机大类专业出身，身边一些在大厂做管理层或负责招聘的朋友说，其实饱和的只是基层岗位。像大厂这类头部企业，对顶尖名校的专业人才需求依旧很大。

申请准备：要确保自身有扎实的数学基础，如离散数学、概率论、线性代数等，同时熟练掌握至少一门编程语言，如 C、Java 等。积极参与软件开发项目、算法设计项目或开源项目，在申请材料中突出项目成果以及自己在其中的贡献，能增加申请竞争力。

2、机器学习(ML)-算法攻坚

选择理由：去年，X同学有学长学姐成功斩获牛剑 offer，申请的正是机器学习专业，他们的成功经验指引了一条可靠方向。当下，人工智能领域发展得如火如荼，机器学习作为其中的关键技术，发展前景广阔。无论是从学术研究，还是未来就业来看，都非常值得去尝试。

Lorraine老师点拨：

这个专业要求数学基础较好，特别是在概率论、统计学、线性代数和优化理论等方面有优势。如果你有志于研究如何利用算法让计算机进行图像识别、自然语言处理等任务，该专业会为你提供深入学习的平台。

申请准备：由于该专业对学术背景要求较高，优先考虑计算机科学、数学、统计学等专业背景的学生。要着重强化自己的数学功底，可准备较好的 GRE 数学成绩。尽量争取参与科研项目、发表相关论文，参加机器学习竞赛、开源项目等也是展示实践能力和专业兴趣的好途径。

3、商业分析(BA)-交叉赛道

Lorraine老师点拨：

选择理由：BA是G5申请的一大热门专业，融合了商业知识、数据分析技术和决策理论。这个专业很适合本科有量化基础，未来想从事商业领域的同学。

若你既对数据分析技术有兴趣，又想将其应用于商业领域，解决商业问题，比如进行市场趋势预测、客户细分、运营优化等，同时具备一定的商业知识和理解能力，那么商业分析专业值得考虑。即使本科专业并非计算机相关，但有商科、经济学背景且具备一定定量分析能力和计算机基础，也可以尝试申请。

申请准备：充实数据分析能力，比如相关课程学习、实习项目或个人数据分析项目，熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等)和统计软件(如 SPSS、SAS 等)会是加分项。另外，通过选修商业课程、参加商业案例竞赛或有相关实习经历来体现商业素养也很重要。

总的来说，计算机科学注重计算机系统和软件的开发与应用，机器学习专注于人工智能领域的算法研究和模型构建，商业分析则侧重于将数据分析应用于商业决策。同学们可以根据自身情况来判断选择。

二、时间规划：标化、软背景拉满

1、大二下学期(2025 年 4 月 - 2025 年 7 月)

全力投入 GRE 学习。GRE 有效期长达 5 年，且学习难度较大，提前准备可避免后期因其他任务繁重而放弃。我们会给学员制定详细的学习计划，每天安排固定时间学习词汇、练习数学和写作题目。比如，可以每天早上背诵 1 - 2 小时单词，下午进行数学题目的练习，晚上练习写作并进行总结复盘。通过系统学习和大量真题模拟，争取取得 320 + 的成绩。

2、大二暑假(2025 年 7 月 - 2025 年 9 月)

开启第一段实习。选择如字节跳动、阿里巴巴等互联网大厂的自然语言处理算法实习岗位。在实习中，负责广告相关内容理解，包括文案、图片、视频等多模态内容;参与语义匹配模型、分类模型等的构建。通过实际项目锻炼，积累行业经验，提升编程和算法能力，熟悉前沿技术的实际应用场景，为后续的申请材料增添亮点。

3、大三上学期(2025 年 10 月 - 2026 年 1 月)

投身科研论文项目。从课程学习、研究到论文撰写与发表，整个过程约需 3 - 6 个月，提前开展可确保有足够时间打磨论文。与导师紧密合作，选择如计算机视觉、机器学习等前沿课题，深入研究并撰写高质量论文，争取在学术期刊或会议上发表。在这期间，要认真进行文献调研、实验设计、数据收集与分析等工作，培养科研能力和创新思维。

4、大三下学期(2026 年 1 月 - 2026 年 3 月)

进行第二段实习。继续选择大厂实习，如阿里巴巴等，深入参与项目，拓宽技术视野。在实习中，参与智能对话技术、多模态交互等项目研发，进一步提升在专业领域的实践能力，积累更多复杂项目的开发经验，提高团队协作和解决问题的能力。

5、大三暑假(2026 年 4 月 - 2026 年 6 月)

专注雅思学习。雅思有效期为 2 年，此时学习既能满足英国高校申请要求，若后续考虑申请香港、新加坡的高校，也可直接递交成绩。我们有考培团队为学员制定学习计划，针对听、说、读、写四个部分进行专项训练。例如，每天安排听力和阅读的模拟练习，定期进行口语对练和写作练习，并找老师或英语水平较高的同学帮忙批改。通过系统学习和练习，争取达到7分左右的成绩。

6、大四上学期(2026 年 7 月 - 2026 年 8 月)

开展第三段实习。选择与目标专业相关的实习岗位，如在人工智能研究机构参与机器学习项目。在实习过程中，深入参与项目核心环节，将之前积累的知识和技能充分运用到实际工作中，进一步深化专业技能，丰富实践经历，为撰写个人陈述和应对面试积累丰富素材，提升申请竞争力。

三、同校学长学姐牛剑录取案例

【牛津案例】

背景：软件工程|均分88|数据结构/算法核心课A级

优势：

● 主导图书馆管理系统算法优化，研发高效检索模块

● GitHub开源项目核心贡献者(300+星)

● 文书深度呈现系统工程思维

录取结果：牛津MSc in Advanced Computer Science offer

【剑桥案例】

背景：计算机|GPA3.73|概率论/统计学等数学课全A

优势：

● 图像识别算法科研：改进CNN模型提升5.2%准确率

● Kaggle竞赛全球Top 10%

● 3篇机器学习技术报告获导师强推

录取结果：锁定剑桥MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence

▲ 制胜法则：顶级项目需呈现“算法深度+工程落地”双重能力，牛剑尤其看重可迁移的技术洞察力。

对于大一大二的学生来说，申请名校研究生是一场漫长的 “马拉松”。但只要在专业选择上精准定位，合理规划时间，积极参与实习和科研项目，不断提升自身综合实力，就会离梦想中的学校越来越近。